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Shorts Series

1分AI英語 —
最新AIニュースの原文で、TOEIC 730 の語を覚える。

日本のAI系ショート動画はほぼ全部「日本語で要約」で、原文に触れません。 英語学習系はほぼ全部「教材のための英語」で、今日のニュースではありません。 このシリーズはその日に出たプレスリリースの実文を教材にします。 同じ英文を、意味を知る前と知った後で2回聴く構成です。

再生リストで通して見る →

公開中の3本

それぞれ約50秒。英語音声は ElevenLabs、日本語はずんだもん×四国めたんの掛け合いです。
#01 ／ 2026-09-01
glimpse
＝ 片鱗（ちらりと見えること）
Their research capabilities also offer an early glimpse of how AI models will contribute to scientific progress.
出典：Anthropic 公式アナウンス（原文ママ）
考察：Claude Fable 5.1 は $10／$50 で価格据え置き。 ところがキャッシュ読み込みだけ75%下がって $0.25 に。 同じ文脈を何度も読み返すエージェント運用だけが安くなる、狙い撃ちの値下げでした。
#02 ／ 2026-09-03
flagship
＝ 旗艦（いちばんの主力）
GPT-6 Astra is OpenAI's new flagship reasoning model.
出典：CloudZero「GPT-6 Astra pricing」（原文引用）
考察：前の旗艦 GPT-5.6 Sol の $4／$20 から2.5倍に値上げ。 その $10／$50 は、前回の Claude Fable 5.1 と完全に一致します。 表の値段は揃い、違いはキャッシュだけ（$1 対 $0.25 で4倍差）になりました。
#03 ／ 2026-08-26
capable
＝ ちゃんと使える（能力のある）
… the cheapest capable coding model the lab has shipped.
出典：MarkTechPost 冒頭一文からの抜粋（原文ママ）
考察：Z.ai GLM-5.3-Flash は $0.15／$0.50。 前2回の $10／$50 と比べると入力は約1/67、出力は1/100。 しかも320Bの重みが MIT ライセンスで公開されています。

この3語のまとめ

いずれも実際のニュース原文に出てきた語です。学習用にAIが作文したものではありません。
語意味使い方つまずきどころ
glimpse片鱗 an early glimpse of ~≒ a brief look ／ a preview 「まだ完成ではないが兆しが見える」ときの定型。ニュース英語で頻出。
flagship旗艦／主力 flagship model / store / product≒ leading ／ top-of-the-line もとは海軍の「旗艦」。ビジネスでは「その会社の看板」を指す。
capableちゃんと使える the cheapest capable modelbe capable of ~ing ／ a capable manager 「可能な」と覚えていると読み違える。ここは「安かろう悪かろうではない」の意味。

3本を通すと見えること

入力価格（100万トークンあたり）。バーの長さは実際の比率です。
Anthropic Fable 5.12026-09-01 ・ 価格据え置き
$10 / $50
OpenAI GPT-6 Astra2026-09-03 ・ 前モデルの2.5倍
$10 / $50
Z.ai GLM-5.3-Flash2026-08-26 ・ 重みを MIT で公開
$0.15 / $0.50
西側2社が同額に並んだ直後、中国勢が入力で 約1/67 を出しました。
値段は、もう性能の証明ではなくなっています。
数字の扱いについて。 ベンチマークのスコアには、ベンダーが自社で測ったものが含まれます。 動画内でもその都度「自社報告」と明示しています（#01 の 52.6% は、その物差し自体が発表の5日前に公開されたものです）。 数字は鵜呑みにせず、自分の用途で確かめるのが確実です。

作り方 — 情報収集から投稿まで

実際にこの3本を作って通した手順です。2本目以降は1本あたり約45分（うち待ちが15分）。

ニュースを選び、英文を確保する

条件は3つ。48時間以内に出たもの、数字があるもの、前回までの回と繋がるもの。 3つ目が効きます。#01→#02→#03 が1つの物語になったので、再生リストと関連動画が実際に機能しました。

英文は必ず実在ソースから引用します。AIに作文させません。 ベンダー公式を最優先で WebFetch、403 で弾かれたら技術メディアへ。長さは8〜17語が目安です。

#03 は当初 variant を予告していましたが、対象記事に一度も出てきませんでした。 実際に使われている capable に差し替えています。存在しない語を教材にはできません。

台本を書く（尺は必ず超える前提で）

構成は固定です。カード1.5秒 → フック → 英語① → 単語 → 考察 → 英語②（反復）→ 次回予告。 考察は4つの小ブロックに割ります。1つのままだと画面が止まって離脱判定に引っかかります。

読み上げ用テキストと画面表示用キャプションを分けます。 七十五パーセント減（音声用）と 75% 減（表示用）のように。 分けないと字幕に漢数字がそのまま出ます。

初稿は毎回60秒を超えます（実測 71.5秒／65.3秒）。見積もりを信じず、合成してから削ります。

音声をつくる

英語は ElevenLabs（eleven_v3）。日本語話者2人が高めの声なので、 英語は男性声にして音域を離します。読み速度は 2.4語/秒に自動で正規化します （素だと3.24語/秒＝学習には速すぎました）。

日本語は VOICEVOX。めたん speaker=2、ずんだもん speaker=3。 全行のモーラを出力して読みを必ず確認します。 「今日は」は kyou-HA と読まれるなど、確認しないと気づけない罠があります。

口パクとミックス

RMS振幅を4段階の口の形に変換します。VOICEVOXは音が小さいので3倍してから判定します。 開口率70〜80%が正常値です。

BGMはサイドチェインで台詞の下に沈め、loudnorm=I=-14:TP=-1.5 で整えます。 BGMは話ごとに別トラック（使い回さない）。この時点で音圧と無音の穴を測り、通らなければ先へ進みません。

画面をつくる（単一HTML＋setTime）

1枚のHTMLに window.__setTime(t) を生やし、時刻を渡すと画面が決まる形にします。ビルド不要です。

守る規約：字幕の下端は y ≤ 1560（Shorts UIに食われる）、 要素を opacity:0 で隠さない（場所を占め続けて他を押し出す）、 キャラを常時バウンドさせない（素人臭く見える）。

レンダ前に必ずプレビューを目視する

主要ブロック10枚を出し、字幕の実座標・JSエラー数・画像404数を機械で測ってから、自分の目で見ます。

ここで見つけた欠陥：英文が本文と字幕帯に二重表示されていた／ チュートリアルのモーダル越しに撮っていた／バー内で文字が折り返していた。 1,600フレーム焼いてから気づくと全やり直しです。

レンダして、品質ゲートを機械で通す

フレームはJPGでディスクに書きます。PNGをffmpegにパイプするとWindowsで停止します。 1,600フレームで約60秒。

必須項目：尺60秒以下／音圧 −14 LUFS ±1.5／ピーク −1.0 dBTP 以下／冒頭0.5秒の輝度20以上／ 最長の静止3秒未満／静止フレーム比率1/3未満。

#01 は初回 静止85%・最長7.0秒で落第。背景に一定速で動く成分を足して15%・2.5秒に。 #02 も境界の3.0秒で落ちました。総合点では判断しません——採点を繰り返すと 54→66→67→60→53 と下がり続けた実測があるためです。必須項目を全部通したら出します。

サムネは「主題」と「得られるもの」を両方見せる

上帯にこの動画で何が手に入るか、中央に今日のニュース、下帯に覚える単語。 英単語だけを大きく置いた初版は、何のニュースか伝わりませんでした。

測る項目：平均輝度120以上（120未満はフィードで沈む。初版は116で落第）、 250px縮小での可読性、要素の重なり。 バッジが見出しに乗っていたので、独立要素をやめて下帯に統合しました。サムネは引き算でしか強くなりません。

投稿して、チャンネルを検証する

YouTube Data API でアップロード後、oEmbed でチャンネル名を必ず確認します。 channels.list(mine=true) は upload スコープだと403で使えません。

過去に投稿先を確認せず個人アカウントへ上げてしまい、削除・撮り直しになったことがあります。 この検証は飛ばしません。

再生リストと関連動画をつなぐ

再生リストはAPIで作れます（force-ssl スコープが必要）。 関連動画はAPIから触れません。Studioの画面を Playwright + CDP で操作します。

同名動画は画面上で区別できないので、判別はサムネURLに入っている動画IDで行います。 保存後は必ずページを開き直して、値が残ったかを確認します。 繋ぎ方は順送りの鎖（#01→#02→#03→#01）にすると連続視聴に効きます。

踏んだ罠

どれもエラーを出さずに壊れます。作った本人が見ると「問題なく見える」のが厄介なところです。
このシリーズの打ち切り基準も決めてあります。 5本投稿して平均が既存シリーズを下回ったら中止、視聴維持率40%未満なら構成を解体、 24時間で50再生未満が3本続いたら題材選定から見直します。 AI・技術ニッチはこのチャンネルの過去実測で5〜6再生どまりだったので、 伸びない前提の検証として設計しています。