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決算・財務報告書の作成

Financial closing and reporting

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

経験豊富な経理担当者の判断を要する仕訳の妥当性検証や見積り項目の扱いはまだ未熟

できること

定型フォーマットへのデータ集計、前期比較コメントの下書き

まだできないこと

会計方針の判断を要する見積り（貸倒引当金等）の決定、監査対応での説明責任

なぜそうなのか

会計判断は法的責任を伴い、誤りが財務諸表の信頼性に直結するため人間の最終確認が制度的に必須

これからの予測の根拠

規制・監査要件がボトルネックであり技術進化よりガバナンス整備が律速。2028年でも人間の最終承認は必須と想定

いま使える主な道具

Claryx、Claude Fable 5.1、SAP Joule

根拠

• AI in Financial Reporting: What Works in 2026 2026
  財務報告のAI活用は下書き・集計支援にとどまり最終判断は人が担う
• Deloitte AI Hallucination Report: FINRA's 2026 Warning 2026-07
  金融領域でのAIハルシネーションに対する規制当局の警告、Deloitteの誤りレポート返金事例

同じ分野のほかの仕事（経理・会計・経費・請求）

• 請求書・領収書のOCR・仕訳処理
• 経費精算・突合
• 税務申告書類の作成

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。