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新人オンボーディング支援

New employee onboarding support

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

定型的なFAQ・手続き案内は人事担当者を上回る即応性で対応可能

できること

社内規程・手続きのQ&A対応、オンボーディングチェックリストの進捗管理

まだできないこと

新人の心理的な不安への配慮、組織文化の非言語的な伝達（暗黙のルール等）

なぜそうなのか

情報提供は自動化できるが、人間関係の構築を通じた文化的社会化は対人接触が本質的に必要

これからの予測の根拠

情報提供部分の自動化はほぼ飽和しており、2028年には定型オンボーディング対応の大半が無人化されると予測

いま使える主な道具

Glean、社内Slackボット、Claude Fable 5.1

根拠

• Anthropic Economic Index: Office & Admin usage 2026
  事務・管理系職種でLLMの対応可能範囲(スコープ)が90%、事務タスクの所要時間が約4時間から25分に短縮した事例

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AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。