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SNS運用・コンテンツマーケティング

Social media content and marketing operations

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

投稿文・画像案の量産は専門家並みだが、バズる『意外性』の設計は人間の勘に依存する場面が多い

できること

投稿カレンダー作成、複数バリエーションの文案・画像生成、エンゲージメント分析

まだできないこと

炎上リスクの察知と回避、文化的文脈の機微を踏まえた表現判断

なぜそうなのか

パターン生成は得意だが、社会的タブーや時事的敏感さの判断は訓練データの偏りとリアルタイム性の欠如で弱い

これからの予測の根拠

生成品質は既に高いが炎上判定などのリスク管理は人が最終確認する運用が定着すると見込み、2030年でも完全自律は限定的

いま使える主な道具

Claude Fable 5.1、GPT-5.x、Buffer AI、Hootsuite AI

根拠

• Measuring the performance of our models on real-world tasks 2026
  マーケティング関連の文書生成タスクも専門家水準に接近

同じ分野のほかの仕事（営業・マーケティング）

• アウトバウンド営業・SDRのメール送信
• 広告運用・予算最適化
• 営業提案書・ピッチデック作成

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。