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セッションを跨ぐ永続記憶

Persistent memory across sessions

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

秘書やアシスタントが数年かけて蓄積する『相手を知る』記憶に比べ、AIの記憶は個別事実の断片的蓄積にとどまる

できること

Claudeはカテゴリ化された個別記憶をリアルタイム更新、ChatGPTは2026年6月開始の『Dreaming』で会話横断の継続的統合を実装

まだできないこと

プラットフォーム間の記憶移植ができず（Claude↔ChatGPT間で自動連携不可）、各社独自のリテンション機能に閉じている

なぜそうなのか

記憶はベンダーごとの製品機能として実装されており、業界標準的な相互運用プロトコルが存在しない

これからの予測の根拠

記憶の相互運用性は業界標準化の動きがなく、2028年時点でも各社独自実装が続く可能性が高い（横ばい予測）

いま使える主な道具

Claude memory、ChatGPT Dreaming、Gemini

根拠

• Claude vs ChatGPT vs Gemini Memory: How They Compare in 2026 2026
  各社の記憶実装の違いと相互運用不可を比較
• AI Memory Compared 2026 2026
  クロスセッション記憶はあるがクロスプラットフォームはない

同じ分野のほかの仕事（記憶と文脈）

• 長文脈からの検索・統合的推論
• 文脈長に伴う性能劣化（context rot）

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。