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関係性の記憶継続・アップデート時の同一性維持

Relationship memory continuity across updates

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

人間関係の記憶の連続性とは根本的に性質が異なり、モデル更新によって「人格」が変化・断絶するリスクを本質的に抱える

できること

会話履歴からの選好・過去の決定・個人情報の抽出と次回以降への反映、Memory機能でのユーザーによる編集・削除

まだできないこと

モデル更新をまたいだ人格の完全な同一性保証（Replikaのアップデートでユーザーが『別人になった』と感じ悲嘆に近い反応を示した事例が報告されている）

なぜそうなのか

「記憶」は外部プロファイルへの事実抽出であり、応答スタイルや『人格』自体はモデル本体の更新に左右されるため、ユーザー体感の連続性が壊れやすい

これからの予測の根拠

記憶アーキテクチャの分離（プロファイル層とモデル層）が進めば、2028年までにアップデート時の同一性維持技術が向上する可能性

いま使える主な道具

ChatGPT Memory、Replika

根拠

• Lessons From an App Update at Replika AI: Identity Discontinuity in Human-AI Relationships 2026
  Replikaのアップデートでユーザーが人格の同一性喪失を経験し、悲嘆に類する反応を示したことを分析
• Relational Gains, Privacy Strains: Exploring Users' Perceptions and Experiences with ChatGPT's Memory Feature 2026
  2026年CHI論文。ChatGPTメモリ機能は関係性の満足度を高める一方でプライバシー上の緊張を生むと指摘

同じ分野のほかの仕事（対話・相談・コンパニオン（恋愛・孤独））

• 日常の雑談・感情サポート
• 疑似恋愛・パートナー体験型コンパニオン
• 実際の人間との出会い・交際支援（マッチングアプリ代筆）
• 希死念慮・精神的危機への対応

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。