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写真・動画の自動整理
Automatic photo & video organization
4/52026年: 専門家並み
2030年(予測): 5/5 専門家超え
2030年(予測): 5/5 専門家超え
22022
32023
42024
42025
42026
52027予
52028予
52030予
0 できない / 1 デモ止まり / 2 補助 / 3 実務品質(要確認) / 4 専門家並み / 5 専門家超え。「予」は予測。
専門家と比べて
人が何百時間もかけて行う手動整理を数分で代行でき、この分野はすでに専門家(プロの写真整理業者)の速度を大きく超えている
できること
人物・場所・日付による自動仕分け、重複検出、イベント単位でのアルバム自動生成、意味検索(CLIP等)
まだできないこと
完全なプライバシー保護と高精度の両立(クラウド分析は精度が高い一方サーバー送信を伴う。オンデバイス処理はプライバシーは高いが機能が限定的な場合がある)
なぜそうなのか
顔認識・シーン理解のコンピュータビジョン技術は成熟済み。残る論点は精度とプライバシーのトレードオフ
これからの予測の根拠
既に成熟した技術領域であり、2028年までにオンデバイス処理の精度がクラウド並みに近づく見込み
いま使える主な道具
Google Photos、Apple Photos、Immich
根拠
- Best AI Photo Organizers in 2026: 9 Picks for Every Workflow and Budget 2026
Google Photos/Apple Photosは人物・場所・日付での自動仕分けが標準機能。Immich 1.100+は顔認識・CLIP意味検索・重複検出を自己ホストで実現
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AIエージェント能力アトラス 2026(2026-09-06 時点・v1.0)の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI(Claude)と一緒に調べて作っています。