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現地トラブル対応（遅延・キャンセル・誤情報の責任）

Real-time disruption handling

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

人間の旅行代理店員のような航空会社との交渉力・裁量権を持たない。誤情報提示時の法的責任は企業側が負うとの判例が確定している

できること

一般的な代替案の提示、規約・約款情報の要約

まだできないこと

航空会社バックエンドとのリアルタイム連携による確実な振替対応、誤った運賃回答の完全な防止

なぜそうなのか

バックエンドシステムとの統合不足に加え、チャットボットの発言が契約とみなされる法的リスクが企業のガードレールを強めている

これからの予測の根拠

訴訟リスクを踏まえた企業側のガードレール強化により、自律度はむしろ抑制的に推移する可能性がある

いま使える主な道具

航空会社カスタマーサポートAI、ChatGPT

根拠

• Hallucination Risk in AI Bookings: How to Reduce It 2026
  Air Canadaのチャットボットが誤った運賃を提示し、裁判所が航空会社にCAN$812.02の賠償を命じた判例を紹介

同じ分野のほかの仕事（旅行計画・予約・移動）

• 旅程・行程表の作成
• 予約の自律実行（ホテル・航空券・レストラン）
• ビザ・入国要件の確認

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。