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EC倉庫のフル自動化(グロサリー・卸)

Full automation of e-commerce/grocery warehouses

4/52026年: 専門家並み
2030年(予測): 5/5 専門家超え
22022
32023
32024
42025
42026
42027予
52028予
52030予

0 できない / 1 デモ止まり / 2 補助 / 3 実務品質(要確認) / 4 専門家並み / 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

Symbotic導入先(Associated Wholesale Grocers)では乾物在庫の86%が自動化対象。ケースレベルのパレット構築は人間の5倍速で実行し、AI最適化で商品破損を30%削減。この領域では既に専門家(熟練倉庫作業者)を上回る一貫性

できること

ケース単位・トート単位の入出庫、パレット構築の完全自動化

まだできないこと

冷凍・冷蔵混在等の特殊温度帯商品、極端に不定形な商品の扱い

なぜそうなのか

ケース単位の物流は形状・サイズがある程度規格化されており、ロボティクスにとって比較的構造化された問題であるため

これからの予測の根拠

Symbotic/Ocadoの高い黒字化・拡大ペースから2028年にケースレベル物流のほぼ全面自動化が実現すると推定

いま使える主な道具

Symbotic、Ocado Intelligent Automation

根拠

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AIエージェント能力アトラス 2026(2026-09-06 時点・v1.0)の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI(Claude)と一緒に調べて作っています。