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動作速度の人間との比較
Task execution speed vs. human baseline
2/52026年: 補助
2030年（予測）: 3/5 実務品質（要確認）
2030年（予測）: 3/5 実務品質（要確認）
02022
02023
12024
12025
22026
22027予
32028予
32030予
0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。
専門家と比べて
Epoch AIの評価によれば、ロボットは大半のタスクで人間の3〜10倍遅い。靴紐結びは人間の4〜5倍遅く、AirPod挿入は約3倍遅く、鍵の挿入・回転は約5倍遅い。ただし1日20時間稼働できる点で総生産量は補える場合がある
できること
単純作業では速度差を24時間稼働でカバー可能
まだできないこと
時間制約のある作業(接客、緊急対応)でのリアルタイム性能
なぜそうなのか
推論レイテンシと保守的な動作計画(衝突・破損回避のための低速化)の両方が原因
これからの予測の根拠
推論高速化とハードウェア改善のペースから2030年までに人間の2〜3倍遅い水準まで縮小すると推定(完全な速度パリティは想定しない=停滞領域)
いま使える主な道具
Figure 03、DeepMind/ByteDance shoe-tying robot
根拠
- Where Autonomy Works: Evaluating Robot Capabilities in 2026 2026
ロボットは人間比3-10倍遅い、Figureのパッケージ仕分けは人間の1/4速度
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AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。