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メール下書き・受信箱の仕分け

Email drafting and inbox triage

4/52026年: 専門家並み
2030年(予測): 5/5 専門家超え
12022
22023
32024
32025
42026
42027予
52028予
52030予

0 できない / 1 デモ止まり / 2 補助 / 3 実務品質(要確認) / 4 専門家並み / 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

定型返信・仕分けはベテラン秘書相当以上の速度。トーン調整も高精度

できること

受信箱の優先度分類、テンプレ返信の自動下書き、フォローアップのリマインド

まだできないこと

交渉が絡むメール(値引き要求への回答等)の最終判断、複数ステークホルダーの空気を読んだ言い回し選択は誤ることがある

なぜそうなのか

分類・下書き生成は明確なパターンマッチングで解けるが、政治的判断を伴う返信は責任所在の問題もあり自動化が敬遠される

これからの予測の根拠

メール自動化は既に高成熟。今後は複数ステークホルダーの調整という『集合行動』への拡張が課題で、2028年にはグループ調整も自律化見込み

いま使える主な道具

Lindy、Gemini in Gmail、Microsoft Copilot in Outlook、Claude Fable 5.1

根拠

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AIエージェント能力アトラス 2026(2026-09-06 時点・v1.0)の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI(Claude)と一緒に調べて作っています。