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稟議書・社内承認文書の作成

Internal approval memo (ringi) drafting

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

定型フォーマットへの当てはめは若手社員並みだが、決裁者ごとの説得ポイント調整や社内規程の暗黙知反映は未熟

できること

過去の類似稟議・社内規程を参照したテンプレート生成、必要添付書類のチェックリスト化

まだできないこと

決裁者の力学（誰が難色を示すか）を踏まえた文面調整、規程に明記されない『慣習』への対応

なぜそうなのか

社内固有の非公式ルールや承認者の個性はドキュメント化されておらず学習不可能。RAGでも暗黙知は拾えない構造的限界がある

これからの予測の根拠

社内文書のRAG化が進むほど改善するが、非成文化された組織力学の学習には限界があり、2030年でも人の最終調整が必要と想定

いま使える主な道具

Microsoft 365 Copilot、Claude Fable 5.1、社内RAGチャットボット

根拠

• Copilot's agentic capabilities in Word, Excel, and PowerPoint GA 2026-04
  Wordのエージェントモードが白紙から完成文書生成をGA、利用回数52%増
• RAG & AI Trust Statistics 2026 2026
  RAGでも社内文書化されていない暗黙知は反映できない構造的限界

同じ分野のほかの仕事（文書作成・連絡調整）

• 議事録の作成
• 報告書・レポートの作成
• 提案書・RFP回答書の作成
• メール下書き・受信箱の仕分け
• 予定調整・スケジューリング

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。