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プロジェクト計画立案・スケジューリング

Project planning and scheduling

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

WBS作成・スプリント計画の下書きはジュニアPM相当。実際のリソース制約や政治的優先順位づけはまだ弱い

できること

タスク分解、スプリントグルーミングの提案、負荷分散の可視化、ステータスレポートの自動生成

まだできないこと

ステークホルダー間の優先順位対立の調整、不確実性が高い案件でのバッファ設定の勘所

なぜそうなのか

計画立案自体はテンプレート化できるが、組織内の政治的リソース争いの調整は人間のマネジメントスキルに依存

これからの予測の根拠

組み込みエージェントの急速な普及により2028年には多くのプロジェクトで計画立案の一次ドラフトが自律生成されると予測

いま使える主な道具

Jira (Agents in Jira)、Monday.com AI、Asana AI、ClickUp Brain

根拠

• AI PM Tool Rankings 2026 2026
  Monday.comとAsanaがAI成熟度で首位、Jiraは2026年2月のAgents in Jira投入で野心的なアーキテクチャを追求中
• AI Agents for Project Management (Epicflow) 2026
  2026年までにエンタープライズアプリの40%が組み込みAIエージェントを搭載と予測(2025年は5%未満、Gartner)

同じ分野のほかの仕事（調達・契約・発注 / プロジェクト管理）

• 契約書レビュー・リスク条項抽出
• ベンダー交渉・調達戦略
• 発注処理・購買事務
• タスク管理・進捗報告の自動化

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。