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発注処理・購買事務

Purchase order processing

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

定型的な発注書作成・承認ワークフローの処理は既に事務担当者を上回る速度と正確性

できること

発注書の自動生成、在庫データとの照合、承認ワークフローのルーティング

まだできないこと

例外的な緊急発注時のサプライヤー選定判断、供給網リスクを踏まえた戦略的判断

なぜそうなのか

定型データ処理は完全に自動化可能な領域だが、戦略判断はビジネス文脈の理解を要する

これからの予測の根拠

バックオフィス定型処理は既に高成熟。2028年にはほぼ全ての定型発注フローが無人化されると予測

いま使える主な道具

SAP Ariba AI、Coupa、Microsoft Copilot

根拠

• Salesforce Launches Agentforce Operations to End Back-Office Bottlenecks 2026
  バックオフィス業務（発注含む）のボトルネック解消を目的としたエージェント製品を投入

同じ分野のほかの仕事（調達・契約・発注 / プロジェクト管理）

• 契約書レビュー・リスク条項抽出
• ベンダー交渉・調達戦略
• プロジェクト計画立案・スケジューリング
• タスク管理・進捗報告の自動化

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。