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調査報道・一次取材に基づく記事
Investigative journalism requiring primary reporting
2/52026年: 補助
2030年(予測): 3/5 実務品質(要確認)
2030年(予測): 3/5 実務品質(要確認)
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0 できない / 1 デモ止まり / 2 補助 / 3 実務品質(要確認) / 4 専門家並み / 5 専門家超え。「予」は予測。
専門家と比べて
記者の代替には遠く、情報収集・要約補助の域を出ない
できること
公開資料の横断要約、時系列整理、取材前の質問リスト生成
まだできないこと
一次取材(現地調査・インタビュー)、機密情報源の開拓、事実確認の最終責任
なぜそうなのか
物理的な現地アクセスと人間的信頼関係の構築が本質的に必要なタスクのため
これからの予測の根拠
一次取材はエージェントの身体性・社会的信頼の欠如という構造的制約があり、2030年でも大幅な進展は見込みにくい
いま使える主な道具
Claude Fable 5.1、Perplexity、NotebookLM
根拠
- New York Times vs. OpenAI Lawsuit Status and Timeline 2026
報道コンテンツの学習利用を巡る訴訟が2026年も継続中、業界の警戒感の背景として言及
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AIエージェント能力アトラス 2026(2026-09-06 時点・v1.0)の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI(Claude)と一緒に調べて作っています。