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本番障害の一次対応（インシデント対応）

Respond to a production incident (first response)

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

トリアージ補助はジュニアオンコール担当相当。復旧の意思決定は人間主導が前提

できること

並列トリアージ、クロスシグナルの根本原因分析の下書き、ポストモーテムの初稿作成

まだできないこと

ロールバックやスケーリングなど高リスクな変更を無人で本番適用する判断

なぜそうなのか

誤判断の被害が甚大（データ消失・障害拡大）であるため、業界標準は人間承認を必須としている

これからの予測の根拠

Google/AWS双方が人間承認ゲートを制度化しており、2028年時点でも高リスク自律実行は限定的にとどまると予測。トリアージ補助は着実に向上

いま使える主な道具

Google Production Agent (MCP)、AWS Agent SRE、Dynatrace/Datadog AIOps

根拠

• How Google SRE is using agentic AI to improve operations 2026-05
  ほとんどのエージェントは高リスクな変更を無人で本番適用せず、ロールバックやスケーリングは人間承認を経由する設計
• Amazon AWS & AI Outages Tracker 2025–2026 2026-04
  2026年3月、Gen-AI支援による変更に起因する『影響範囲の大きいインシデントの傾向』を巡りAmazonが全社集会を実施

同じ分野のほかの仕事（デバッグ・障害対応）

• 再現手順ありのバグ修正
• 再現困難・原因不明のバグの切り分け
• CI/CD失敗の自己修復ループ

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。