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再現手順ありのバグ修正

Fix a bug with a clear reproduction case

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

再現手順とスタックトレースがあれば専門家並みかそれ以上の速度で修正

できること

エラーログ・スタックトレースから原因箇所を特定し、テスト付きで修正パッチを自律生成

まだできないこと

再現条件が環境依存で不安定な場合の粘り強い切り分け（同じ仮説をループする傾向）

なぜそうなのか

決定的な入出力信号があれば強いが、非決定的な現象への仮説探索は弱い

これからの予測の根拠

再現性のあるバグ修正はSWE-bench系ベンチマークで飽和が近く、2027-28年にほぼ人間超えが定着すると予測

いま使える主な道具

Claude Code、Devin、Cursor

根拠

• SWE-bench Pro Leaderboard (2026) 2026-08
  実運用リポジトリベースのSWE-bench ProでClaude Fable 5.1が81.2%を達成し首位

同じ分野のほかの仕事（デバッグ・障害対応）

• 再現困難・原因不明のバグの切り分け
• 本番障害の一次対応（インシデント対応）
• CI/CD失敗の自己修復ループ

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。