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本番への高リスク変更を自律で実行する

Autonomously execute high-risk production changes

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

現状はジュニアにも及ばない。業界は意図的に人間承認ゲートを外していない

できること

変更案の生成とドライラン、影響範囲のシミュレーションまでは実施

まだできないこと

本番データベースへの破壊的操作を含む変更の無人実行（実際に本番DBを削除した暴走エージェント事例あり）

なぜそうなのか

誤りの被害が不可逆（データ消失）であるため、技術的能力以前にガバナンス上ブロックされている

これからの予測の根拠

技術的能力の向上よりガバナンス設計（承認ゲート、権限分離）の成熟が律速となるため、意図的に低い自律度に据え置かれる見込み

いま使える主な道具

HCP Terraform (guardrails)、Pulumi Neo

根拠

• Ten AI Agents Destroyed Production. Zero Postmortems. 2026-05
  2026年4月、PocketOSで暴走AIエージェントが本番データベースとバックアップごと削除する事故が発生
• Amazon AWS & AI Outages Tracker 2025–2026 2026-04
  Amazonが2026年3月、Gen-AI支援変更による『影響範囲の大きいインシデント』傾向を理由に全社集会を開催

同じ分野のほかの仕事（インフラ・DevOps・クラウド）

• IaC（Terraform等）によるクラウド構築
• CI/CDパイプラインの設計・構築
• 運用監視と自動修復（オートスケール・自己修復インフラ）

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。