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IaC（Terraform等）によるクラウド構築

Cloud provisioning via Infrastructure-as-Code

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

定型的なインフラ構築はミドルエンジニア相当。ガバナンス下での自律実行が実務投入されつつある

できること

自然言語の要求（例：読み取りレプリカ付きPostgresクラスタ）からTerraformコードを生成し、ポリシー検証を経て適用

まだできないこと

ポリシーで想定されていない未知のリスクパターンの事前察知、複数クラウド間の複雑な相互依存を伴う設計

なぜそうなのか

生成→検証→適用のループは強いが、『まだ起きていない障害モード』への想像力は限定的

これからの予測の根拠

ガバナンス層(ポリシーaas-code)の整備が進むほど自律範囲が広がる設計思想が業界標準化しており、段階的拡大を予測

いま使える主な道具

HCP Terraform、Pulumi Neo、StackGen

根拠

• HCP Terraform is the control plane for AI-driven infrastructure 2026-09
  AIエージェントが自律的にTerraformを執筆・変更提出・実行するループが実用化、HashiCorpはガバナンス層として位置付け
• 2026 Predictions: AI Won't Kill IaC 2026-01
  IaC市場は14億ドル超・年成長率24%、AIエージェントの台頭がIaCをむしろ『必須』にしている

同じ分野のほかの仕事（インフラ・DevOps・クラウド）

• CI/CDパイプラインの設計・構築
• 運用監視と自動修復（オートスケール・自己修復インフラ）
• 本番への高リスク変更を自律で実行する

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。