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詳細な調べもの・複数ソース横断のリサーチレポート作成

Deep research & multi-source report synthesis

4/52026年: 専門家並み
2030年(予測): 5/5 専門家超え
02022
12023
22024
32025
42026
42027予
52028予
52030予

0 できない / 1 デモ止まり / 2 補助 / 3 実務品質(要確認) / 4 専門家並み / 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

リサーチャー/アナリストのジュニア〜中堅相当。数十ソースの横断読解・要約は人間の何倍も速いが、一次資料にない推論の飛躍や専門判断の妥当性検証は人手が必要

できること

Perplexity Comet・ChatGPT Deep Research等で数十ページ相当の調査を数分で実施、複数タブ横断のコンテキスト保持、引用付きレポート生成

まだできないこと

一次資料に存在しない結論の捏造(幻覚)、専門家レベルの解釈の妥当性検証、係争中・未確定事実の判定

なぜそうなのか

検索拡張生成(RAG)は改善したが基盤モデルの幻覚は構造的に残る(2026年4月時点の独立テストでモデルにより4〜12%)

これからの予測の根拠

エージェント型ブラウザの普及とマルチモデル横断コンテキスト保持の改善は続くが、幻覚の根絶は2028年時点でも未解決の可能性が高い

いま使える主な道具

Perplexity Comet、ChatGPT Deep Research、Gemini Deep Research、Claude Opus 4.6

根拠

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AIエージェント能力アトラス 2026(2026-09-06 時点・v1.0)の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI(Claude)と一緒に調べて作っています。