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複雑な質問への検索AI回答（AI Overview／AI Mode）

AI-generated answers to complex questions (AI Overviews/AI Mode)

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

図書館司書やコンシェルジュ並みの即応性はあるが正答率は劣る。Googleは年間5兆件規模の検索を処理しており、たとえ的中率9割でも毎時数千万件の誤答を生む計算になる

できること

複雑な多段階の質問への自然文回答、フォローアップ質問での文脈保持、複数ソースの統合要約

まだできないこと

事実正確性の保証（AI Overviewsの約半数に引用元が支持しない主張が含まれるとの分析あり）、基礎的な日付計算等の単純ミスの排除

なぜそうなのか

流暢さと事実正確性が分離しており、要約時に出典にない主張を混入させる傾向がある

これからの予測の根拠

Googleは2026年5月にReddit等一次情報の引用強化を発表するなど改善を継続するが、検索規模ゆえの絶対誤答数は当面残る

いま使える主な道具

Google AI Mode、Google AI Overviews、Bing Copilot

根拠

• Oumi's Study Finds 50% of AI Overviews Untrustworthy 2026
  AI Overviewsの約半数が引用元に支持されない主張を含む
• Google's AI Overview Struggles with Basic Calendar Math 2026-01
  2027年が「来年ではない」と誤答する等の基礎的誤り事例

同じ分野のほかの仕事（情報探索・調べもの・買い物比較）

• 詳細な調べもの・複数ソース横断のリサーチレポート作成
• 商品比較・購入意思決定支援
• AIエージェントによる自律購入・自動チェックアウト

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。