AIエージェント能力アトラス › 仕事ごとの一覧 › 物理世界・ロボット › 農業・建設・インフラ点検

精密除草(レーザー)

Precision laser weeding

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

Carbon Roboticsのレーザー除草機は人参で成功率95%・検出率85%、2サイクル後のビートルートでは成功率98%・検出率88%に到達。除草剤散布に伴う人間の手作業を上回る精度と速度(1mm精度、秒速2mまで移動しながら30FPSで追跡)を達成しており、この分野では専門家超えに近い

できること

1mm精度でのピンポイント雑草除去、除草剤使用量の46〜75%削減

まだできないこと

極端に密集した雑草群や視認性の低い夜間・霧天候での安定検出

なぜそうなのか

レーザー照射という単純な物理的介入と高精度画像認識の組み合わせが効果的に機能する、比較的タスクが単純化された領域であるため

これからの予測の根拠

既に高精度を達成しており、FAA規制緩和(1人で25機のドローン操作許可検討)も追い風に2028年に専門家超えが一般化すると推定

いま使える主な道具

Carbon Robotics LaserWeeder

根拠

• Carbon Robotics launches world's first large plant model 2026-02
  1.5億枚のラベル付き植物データで訓練、1mm精度・30FPS追跡
• Laser weeding field validation 2026
  人参95%成功率/85%検出、ビートルート2サイクル後98%/88%

同じ分野のほかの仕事（農業・建設・インフラ点検）

• 果物収穫ロボット(いちご・りんご)
• 自律トラクター(耕作・散布)
• 建築3Dプリント
• レンガ積みロボット
• インフラ点検(橋梁・送電線・太陽光)

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。