AIエージェント能力アトラス › 仕事ごとの一覧 › 物理世界・ロボット › 産業ロボット・製造

倉庫全体の自動化率

Overall warehouse automation rate

3/52026年: 実務品質(要確認)
2030年(予測): 5/5 専門家超え
22022
22023
32024
32025
32026
42027予
42028予
52030予

0 できない / 1 デモ止まり / 2 補助 / 3 実務品質(要確認) / 4 専門家並み / 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

Amazonは2026年Q1時点で100万台超のロボットを全世界の物流拠点に配備し、単体台数で人間従業員数(約150万人)に迫る水準に到達。ただし内部計画でも自動化目標は75%に留まり、完全無人化には至っていない

できること

ピッキング・仕分け・搬送の大部分をロボットで処理(Sparrow/Vulcanで商品の65〜75%)

まだできないこと

残り25〜35%の非定型商品の処理、例外処理・品質確認の最終判断

なぜそうなのか

SKUの多様性が事実上無限であり、変形しやすい梱包や特殊形状の商品は依然人手を要するため

これからの予測の根拠

Amazon内部計画(2033年までに75%自動化)のペースから2030年に85%以上の自動化率に到達すると推定

いま使える主な道具

Amazon Sparrow/Vulcan/Proteus/Digit、Ocado、Symbotic

根拠

アトラス全体の地図をひらく →

同じ分野のほかの仕事(産業ロボット・製造)

AIエージェント能力アトラス 2026(2026-09-06 時点・v1.0)の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI(Claude)と一緒に調べて作っています。