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建築確認申請書類作成・法規チェック

Building code compliance & permit review

4/52026年: 専門家並み
2030年(予測): 4/5 専門家並み
12022
22023
32024
32025
42026
42027予
42028予
42030予

0 できない / 1 デモ止まり / 2 補助 / 3 実務品質(要確認) / 4 専門家並み / 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

ホノルル市の実証事例: AI事前審査ツール導入により許可待機期間が6か月→数日に短縮。Nomicは380以上の建築基準・規格(IBC・ADA・NFPA101・ASHRAE90.1等)をカバー。ただし「AIツールは建築士の法規遵守に関する専門職責任を代替しない」と業界コンセンサスが明記。

できること

図面と法規条文の自動照合による違反箇所の網羅的検出、許可申請の事前スクリーニング高速化

まだできないこと

法規の目的論的解釈(なぜその規制があるか)を踏まえた例外判断、責任を伴う最終確認申請のサイン、地域特有の運用慣行の反映

なぜそうなのか

法規照合という体系的チェック作業はAIが高速・網羅的に処理できる一方、法規遵守の最終責任は「記録建築士(architect of record)」の専門職責任として制度化されており移転不可。

これからの予測の根拠

自治体レベルでのAI事前審査導入が2027-28年に主要都市に拡大すると予測、体系的チェックは高度に自動化される一方、最終責任構造は不変のためレベル4で安定。

いま使える主な道具

Nomic、UpCodes Plan Review、CodeComply、PlanCheckPro

根拠

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AIエージェント能力アトラス 2026(2026-09-06 時点・v1.0)の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI(Claude)と一緒に調べて作っています。