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意匠デザイン・パース生成

Conceptual design & rendering visualization

4/52026年: 専門家並み
2030年(予測): 4/5 専門家並み
12022
32023
32024
42025
42026
42027予
42028予
42030予

0 できない / 1 デモ止まり / 2 補助 / 3 実務品質(要確認) / 4 専門家並み / 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

建築専門家調査(1,227名、2026): 46%が既にAIツールを利用、24%が導入予定。11%がGenAIを設計ワークフローに統合(前年比+20%)。業界の目標は「AIが作業の90%を自動化し、建築家が最後の10%を検証する」体制。

できること

コンセプト段階のmassing study・サイト実現可能性チェック、フォトリアリスティックなクライアント向けレンダー生成、複数デザイン案の高速並列生成

まだできないこと

施主の要求・敷地文脈を統合した独創的な意匠コンセプトの創出、構造・設備との整合を保証した実施設計、施工可能性の技術的検証

なぜそうなのか

生成物の「幾何学的正確性」は高いが、文書化・実施設計レベルの詳細検討には依然人間レビューが必要(90%自動化でも10%の検証が必須という業界目標自体がそれを示す)。

これからの予測の根拠

レンダリング・概念設計の自動化は既に高水準で2027-30年も安定、実施設計レベルの精度向上は限定的なためレベル4で頭打ちと予測。

いま使える主な道具

Archicad AI Visualizer、TestFit、ARCHITECTURES

根拠

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AIエージェント能力アトラス 2026(2026-09-06 時点・v1.0)の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI(Claude)と一緒に調べて作っています。