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特別支援教育・IEP作成支援

Special education & IEP support

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

教員の57%がすでにAIをIEP下書きに利用と報告される一方、専門家は「機密性の高い障害関連データをクラウドAPIに送信することがFERPA/IDEA違反リスクを伴う」と警告。AI生成の配慮事項リストは「出発点のメニュー」に過ぎず、個々の生徒理解に基づく教員の選定・優先順位付けが必須とされる。AIは高度な語彙・複雑な文構造を生成しがちで、読みに困難のある生徒をかえって疎外するリスクも指摘。

できること

障害カテゴリー・学年・教科別のエビデンスに基づく配慮事項の候補提示、IEP文書のドラフト作成の効率化

まだできないこと

機密性の高い生徒データの安全な取り扱い保証(FERPA/IDEA準拠)、個別生徒の実態を踏まえた配慮の最終選定、生成テキストの読みやすさの自動保証

なぜそうなのか

プライバシー規制(FERPA/IDEA)がクラウドAI利用に構造的リスクを課し、個別化教育という制度目的自体が「一人ひとりの実態理解」を前提とするため画一的AI出力では代替不可能。

これからの予測の根拠

FERPA準拠のプライベートLLM運用(オンプレミス・専用契約)が2027-28年に普及すればプライバシーリスクが低減しレベル3に到達すると予測、個別化判断という核心機能は人間に残る。

いま使える主な道具

汎用LLM(FERPA対応が課題)、専用IEPドラフトツール

根拠

• AI Gains Ground in Special Ed, Raising Legal and Ethical Concerns 2026
  教員の57%がAIをIEP下書きに利用、FERPA/IDEA違反リスクを専門家が警告

同じ分野のほかの仕事（教育）

• 個別指導(1対1チュータリング)
• 記述式採点
• 教材・カリキュラム作成
• 自律型AI学習モデル(教師代替型、2時間学習モデル等)

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。