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コンプライアンスチェック

Compliance monitoring

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

Compliance Week 2026調査: 83%超の組織がAIツール利用も強固なガバナンス体制保有は約25%のみ。37%のみAIガバナンスポリシー保有。78%が学習データ投入前の検証不能、77%がデータ来歴を追跡不能、33%が監査ログを一切持たない — 導入は先行するが信頼性基盤が未整備。

できること

規制文書の変更監視、複数フレームワーク横断のエビデンス自動収集、リスクスコアリング

まだできないこと

新規制の実質的解釈、規制当局対応の最終判断、監査証跡の完全性保証(大半の組織で未整備)

なぜそうなのか

ガバナンス体制(データ来歴管理・監査ログ)整備が追いつかず、技術力とは別に組織的信頼性が欠如。誤検知・見落としの責任はコンプライアンス部門/法務に帰属。

これからの予測の根拠

EU AI Act等の規制がガバナンス整備を義務化する方向。2027-2028年にかけ監査可能性がベンダー選定の差別化要因になると予測。

いま使える主な道具

各種GRCプラットフォーム、CoCounsel、独自LLMベースのモニタリングツール

根拠

• AI & Compliance Survey 2026: Adoption is high. Governance and controls lag. 2026
  83%導入、ガバナンス体制25%のみ、監査ログ欠如33%

同じ分野のほかの仕事（法務）

• 契約書レビュー・リスク抽出
• 判例・法令調査
• 訴訟準備書面ドラフト
• デューデリジェンス(M&A)
• 一般向け法律相談・アクセスジャスティス
• 法廷弁論・訴訟代理(できない側の代表例)

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。