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デューデリジェンス(M&A)

M&A due diligence

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

業界報告(2026)によると年10-15件のM&A案件を扱う中堅事務所でDD時間40-60%削減、案件あたり8万~30万ドルの人件費節約。Luminanceは複数法域・大量契約の逸脱検出で優位性を報告。

できること

数千契約の同時スクリーニング、標準逸脱条項(チェンジオブコントロール等)の抽出、要約メモ作成

まだできないこと

発見事項の商業的重要性(materiality)判断、稀少地域規制の解釈、最終的な取引可否判断

なぜそうなのか

判断業務(materiality)はAIスコアが低い。DDメモの署名・責任は弁護士に帰属。

これからの予測の根拠

大規模文書処理はAIの明確な優位領域。コンテキストウィンドウ拡大により2028-2030年にはさらに大規模データセットの同時処理が可能となる見込み。取引可否等の商業判断は人間業務として残存。

いま使える主な道具

Harvey、Kira、Luminance、Spellbook、CoCounsel

根拠

• AI Due Diligence in M&A: Uses, Risks & Limits (2026) 2026
  DD時間40-60%削減、$80,000-$300,000/案件節約
• 10 Best AI Tools for Contract Due Diligence in 2026 2026

同じ分野のほかの仕事（法務）

• 契約書レビュー・リスク抽出
• 判例・法令調査
• 訴訟準備書面ドラフト
• コンプライアンスチェック
• 一般向け法律相談・アクセスジャスティス
• 法廷弁論・訴訟代理(できない側の代表例)

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。