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画像読影支援(放射線・病理)

Medical imaging diagnostic support (radiology/pathology)

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

ChestLink v2.6 vs 放射線科医(多施設1,529例, 2026-02): AI感度99.1% vs 医師72.3%(異常胸部X線検出)。ただし特異度は医師91.8% vs AI 28%と逆転(単体では過検出)。Ibex Prostate Detect: 病理医はAI不使用時に前立腺癌の13%を見逃し、AI heatmap PPVは99.6%。特定タスクの検出感度は専門家超えだが特異度・総合判断は依然人間優位。

できること

特定臓器・所見(乳がん、肺結節、前立腺癌、糖尿病網膜症等)の一次スクリーニング/セカンドリーダー、異常の優先順位付け(triage)、定型所見レポート下書き

まだできないこと

複合的臨床文脈を統合した最終診断、非定型症例、画質不良時の判断、正式読影レポートへの単独サイン

なぜそうなのか

FDA/PMDA承認は狭いユースケース(CADe/CADx、トリアージ補助)に限定され「読影医の最終責任」が制度要件。false positive率がまだ高く稀少疾患の訓練データ不足。医療過誤責任はサインした医師に帰属し自律運用は制度上不可。

これからの予測の根拠

PMDAのIDATEN枠組み(継続学習モデルの事前承認変更許容)拡大とMammo-FM等基盤モデルの臨床導入進展により2027-28年に精度向上が見込まれるが、「最終診断は医師の非委任責任」という法制度自体は変わらないためレベル4止まり。

いま使える主な道具

Google AMIE/Med-Gemini、ChestLink、Ibex Prostate Detect、ArteraAI Breast/Prostate、Paige Prostate/PanCancer Detect

根拠

• Autonomous AI Shows Nearly 27 Percent Higher Sensitivity than Radiology Reports for Abnormal Chest X-Rays 2026-02
  多施設1,529例。AI感度99.1% vs 医師72.3%、特異度は医師91.8% vs AI 28%
• FDA Grants 510(k) Clearance to Ibex Prostate Detect AI for Prostate Cancer 2025-08
  病理医のAI未使用時前立腺癌見逃し率13%、AI heatmap PPV99.6%
• FDA AI Approvals Surge Past 1k for Radiology 2025-12
  2026年3月時点でFDA承認AI医療機器1,524件中1,163件が放射線領域

同じ分野のほかの仕事（医療(診断支援・画像読影・問診・治療計画)）

• 問診・トリアージ
• 鑑別診断支援
• 治療計画立案支援(腫瘍ボード等)
• 患者説明・インフォームドコンセント文書作成
• 稀少症例・診断困難例対応

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。