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CBT等構造化セラピー補助

Structured therapy support (CBT-based)

3/52026年: 実務品質(要確認)
2030年(予測): 4/5 専門家並み
02022
12023
22024
32025
32026
32027予
42028予
42030予

0 できない / 1 デモ止まり / 2 補助 / 3 実務品質(要確認) / 4 専門家並み / 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

Dartmouth Therabot RCT(NEJM AI, 2025-03): うつ症状51%減少、全般性不安症状31%減少、摂食障害懸念19%減少(いずれも対照群を有意に上回る)。ユーザーは治療同盟について人間専門家と同程度の信頼・コミュニケーションを報告。ただし対象は軽度〜中等度、期間8週間のみ。

できること

エビデンスに基づくCBTプロトコルの構造化提供、症状モニタリングとフィードバック、宿題(ホームワーク)実施支援、軽度〜中等度症例への統計的に有意な症状改善

まだできないこと

重度精神疾患(重症うつ、双極性障害、パーソナリティ障害等)への対応、長期予後の実証、人間の臨床的CBTとの直接比較エビデンス、複雑併存疾患のケースformulation

なぜそうなのか

臨床試験期間が短く重症例が除外されているため限定的エビデンスのみ。免許保持者による直接の治療同盟構築は法規制(イリノイ州WOPR法等)で保護される領域。

これからの予測の根拠

Therabotの成功を受け同種臨床試験パイプラインが拡大しており2027-28年に軽度〜中等度症例ではジュニア臨床家相当(レベル4)に到達すると予測。ただし州規制拡大により汎用チャットボットでの同水準到達とは別軸。

いま使える主な道具

Therabot(Dartmouth)、Woebot(B2B)、Wysa、Youper

根拠

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AIエージェント能力アトラス 2026(2026-09-06 時点・v1.0)の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI(Claude)と一緒に調べて作っています。