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Prior Art Search
2030年(予測): 4/5 専門家並み
0 できない / 1 デモ止まり / 2 補助 / 3 実務品質(要確認) / 4 専門家並み / 5 専門家超え。「予」は予測。
専門家と比べて
意味的検索(キーワード一致でなく概念類似)による網羅性・速度は経験豊富なサーチャーを上回る場面が増えているが、非特許文献の周辺文脈や均等論的判断は依然として人間の専門判断に依存する。
できること
自然言語での発明記述から概念的に類似する特許・非特許文献を高速検索、USPTOも内部AIツール(Similarity Search)を2022年から運用し2026年にASAP!パイロットを拡大。
まだできないこと
非自明性・均等論といった法的判断そのものを確定させること、ニッチな非特許文献(学会予稿、業界標準文書等)の文脈依存的な関連性を完全に見抜くこと。ASAP!プログラムは2026年6月時点でも本格運用でなくパイロット段階。
なぜそうなのか
特許性判断は法的基準(非自明性)と技術的知識の両方を要する複合判断であり、意味的類似度スコアだけでは代替できない。
これからの予測の根拠
USPTOパイロットの本格運用移行やベンダーツールの成熟により2028年も高精度の意味検索が標準化されるが、最終的な特許性判断は法的責任を伴うため人間レビューが残り続ける。
いま使える主な道具
USPTO ASAP! / Similarity Search、Patlytics、ProjectPQ.ai、DeepIP
根拠
- USPTO extends AI-driven prior art search pilot and waives petition fee | Nixon Peabody LLP 2026-04
USPTOのAI先行技術調査パイロット(ASAP!)を2026年6月まで延長、申請枠を倍増 - Top 10 AI Patent Search Tools For Novelty and Prior Art Search 2026
自然言語入力から概念的に類似する特許を検索するツール群を整理
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AIエージェント能力アトラス 2026(2026-09-06 時点・v1.0)の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI(Claude)と一緒に調べて作っています。