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給与計算・労務コンプライアンス管理

Payroll processing and labor law compliance

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

定型的な給与計算は自動化が進んでいるが、労働法解釈が絡む例外対応は社労士水準に届かない

できること

勤怠データからの給与計算、法改正情報のアラート

まだできないこと

労働法の解釈が分かれるグレーケースの最終判断、労使紛争の対応

なぜそうなのか

労働法は地域・業種ごとに複雑で頻繁に改正され、誤りが訴訟リスクに直結するため保守的な運用が続く

これからの予測の根拠

規制対応の自動化ツールの成熟により2028年には多くの定型労務処理が実務品質に到達すると予測

いま使える主な道具

SmartHR、Workday、ADP AI

根拠

• AI-Based Hiring: 2026 Developments Employers Can't Ignore 2026
  雇用関連AIに対する州法規制が2026年に相次ぎ強化

同じ分野のほかの仕事（人事・採用・労務）

• 書類選考・レジュメスクリーニング
• 求人票・職務記述書の作成
• 面接評価・候補者アセスメント
• 人事評価文書の作成

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。