AIエージェント能力アトラス › 仕事ごとの一覧 › 事務・ビジネス › 人事・採用・労務

人事評価文書の作成

Performance review drafting

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

評価コメントの下書きは中堅マネージャー相当。フィードバックの一貫性・具体性は人より優れる場合も

できること

目標達成データからの評価文コメント下書き、フィードバックのトーン調整

まだできないこと

評価点そのものの決定（評価者の責任）、人間関係を踏まえた伝え方の機微

なぜそうなのか

評価は人事上の責任行為であり、最終評価権限を人が保持する制度設計になっている

これからの予測の根拠

評価権限の委譲には抵抗が強く、2030年でも最終評価は人が担うと想定される一方、コメント下書きの質は専門家超えに達する見込み

いま使える主な道具

Lattice AI、Claude Fable 5.1、Microsoft Copilot

根拠

• Anthropic Economic Index report: Cadences 2026-06
  事務系タスクでの利用が定着し、下書き作業の時間短縮が確認

同じ分野のほかの仕事（人事・採用・労務）

• 書類選考・レジュメスクリーニング
• 求人票・職務記述書の作成
• 面接評価・候補者アセスメント
• 給与計算・労務コンプライアンス管理

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。