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契約書・マニュアル等の文書翻訳

Business document translation

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

定型言語ペアの構造化文書では既に人間翻訳者と見分けがつかない品質。翻訳者の『AI代替リスク』評価は100点中81点で『Critical』

できること

主要言語ペアでの高品質な一発翻訳、大量文書の高速処理、用語集を踏まえた一貫性維持

まだできないこと

法的契約書の一字一句が命取りになる場面での完全無検証利用、非構造的な文化的ニュアンスの完全再現

なぜそうなのか

ニューラル機械翻訳の精度は構造化文書で飽和しつつあるが、法的責任を伴う文書は人間レビューが必須という制度的要請が残る

これからの予測の根拠

主要言語ペアでは既に飽和傾向。低リソース言語やハイステークス文書の品質向上が今後の焦点で2028年にはほぼ全言語ペアで実務品質に到達すると予測

いま使える主な道具

DeepL Pro、GPT-5.x、Claude Fable 5.1、Google Translate

根拠

• Will AI Replace Translators? 2026 Risk Analysis 2026
  翻訳者のAI代替リスクは100点中81点でクリティカル評価、定型文書翻訳の大半が既に代替済み
• Machine Translation in 2026: An Honest Assessment 2026
  主要言語ペアの構造化文書は人間品質に近接、法務・文学・医療は人間レビュー必須

同じ分野のほかの仕事（翻訳・通訳（ビジネス））

• 会議同時通訳・逐次通訳
• ローカライズ品質チェック（MTPE）

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。