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ローカライズ品質チェック（MTPE）

Localization quality assurance (MTPE)

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

機械翻訳ポストエディット(MTPE)のワークフローは既に業界標準化。Time to Edit指標で品質管理が確立

できること

一次翻訳の高速生成、用語集・スタイルガイドの一貫性チェック、翻訳品質スコアリング

まだできないこと

ブランドボイスの創造的なローカライズ判断、文化的タブーの完全な自動検出

なぜそうなのか

品質のばらつき検出は定量化できるが、ブランドの『らしさ』という定性的判断は人間の感性に依存

これからの予測の根拠

品質評価指標の標準化が進み、2028年には多くの言語ペアでMTPEの人手工程がさらに縮小すると予測

いま使える主な道具

DeepL Pro、Translated.com、Lokalise AI

根拠

• The Business Owner's Guide to Translation Technology in 2026 2026
  Time to Edit(TTE)指標がMTPEの品質管理の新標準に

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• 契約書・マニュアル等の文書翻訳
• 会議同時通訳・逐次通訳

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。