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キャラクターの一貫性維持(複数カット/シリーズ)

Maintain character consistency across multiple shots/series

4/52026年: 専門家並み
2030年（予測）: 5/5 専門家超え
02022
12023
22024
32025
42026
42027予
52028予
52030予

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

Nano Banana Proが14枚の参照画像・最大5人までの同一性保持に対応し、実務転用が急速に進んだ画期

できること

参照画像からの同一キャラ多ポーズ生成、シリーズ物のトーン統一、複雑シーンでの複数人の同一性保持

まだできないこと

手描き作家特有の意図的な『崩し』の一貫性、生成毎の細部の完全な同一性(微小なブレは残る)

なぜそうなのか

拡散モデルは生成ごとに確率的な揺らぎを持つため完全な決定論的再現は原理的に難しい

これからの予測の根拠

マルチ画像コンディショニング技術の急速な進展から2028年には実務標準化すると予測

いま使える主な道具

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)、Midjourney v8

根拠

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AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。