AIエージェント能力アトラス › 仕事ごとの一覧 › コンテンツ制作 › 画像生成

漫画のコマ構成・作画

Compose and draw manga/comic panels

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

商業出版例(Rootport氏『サイバーパンク桃太郎』新潮社刊など)はあるが、AI単独でのプロ品質量産は未達

できること

ネーム(コマ割り)の下書き、背景・モブキャラの補助生成、市場規模205億ドルとされるAI漫画ツールの活用

まだできないこと

キャラの感情豊かな作画一貫性、日本の商業漫画特有のコマ運び・演出の完全自動化

なぜそうなのか

漫画は絵・コマ割り・テキスト・演出が複合した芸術で、単一モデルでの統合的生成が難しい

これからの予測の根拠

コマ割り+キャラ一貫性+吹き出しのツール統合が進む2028年頃に実務品質(要確認)へ到達すると予測

いま使える主な道具

Anifusion、Canva、Nano Banana Pro

根拠

• 【2026年7月最新】AI漫画とは？205億ドル市場の全貌 2026-07
  AI漫画市場規模と、Rootport氏の商業出版『サイバーパンク桃太郎』(新潮社)事例を紹介
• 生成AI画像加工でマンガ家炎上 2026
  生成AI画像加工を巡り漫画家が炎上した2026年の事例

同じ分野のほかの仕事（画像生成）

• コンセプトアート/一枚絵イラスト生成
• キャラクターの一貫性維持(複数カット/シリーズ)
• 画像内テキスト描画(ロゴ/看板/インフォグラフィック文字)
• 手指・身体解剖の正確な描画
• 画像編集(inpainting/リタッチ/背景合成)

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。