AIエージェント能力アトラス › 仕事ごとの一覧 › コンテンツ制作 › 画像生成

手指・身体解剖の正確な描画

Correctly render hands and body anatomy

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

2026年時点でも10〜15%の頻度で手指の破綻(余分な指・癒合・不自然な曲がり)が残るとの報告

できること

ポートレート等の制御された構図ではFlux計測で約97%の精度に到達

まだできないこと

複雑な手の重なり・道具操作・群衆シーンでの安定生成

なぜそうなのか

手は姿勢バリエーションが極端に多く遮蔽も頻発するため、他部位より学習難度が高い

これからの予測の根拠

過去3年で破綻頻度は大幅減少(推定30〜40%→10〜15%)したが、姿勢の物理的多様性という壁があり2028年でも完全解消は未達と予測

いま使える主な道具

Flux 2、Midjourney v8、専用インペインティングツール

根拠

• How to Fix AI-Generated Hands (Extra Fingers, Fused Joints) 2026
  2026年時点でも手指破綻が10〜15%の頻度で残ると報告
• How to Fix AI-Generated Images: Extra Fingers, Bad Faces & Garbled Text (2026) 2026
  Flux 2/Midjourney v8で改善したが破綻は依然発生すると説明

同じ分野のほかの仕事（画像生成）

• コンセプトアート/一枚絵イラスト生成
• キャラクターの一貫性維持(複数カット/シリーズ)
• 画像内テキスト描画(ロゴ/看板/インフォグラフィック文字)
• 漫画のコマ構成・作画
• 画像編集(inpainting/リタッチ/背景合成)

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。