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家計簿・予算管理の自動化

Automated budgeting & spend tracking

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

支出分類・サブスク検知の精度と速度はファイナンシャルプランナーの手作業を大きく上回るが、大きな資産配分判断の全面委任はまだ一般的ではない

できること

銀行連携による支出のほぼ100%精度の自動分類、サブスクリプション増加の検知、低影響日の自動少額貯蓄

まだできないこと

大規模な資産配分・投資判断の全面自律実行（ユーザー承認が前提）

なぜそうなのか

読み取り専用の口座連携と分類タスクはAIの得意領域。実行を伴う資産判断は規制・信頼の観点から人間承認が残る

これからの予測の根拠

分類・貯蓄自動化は既に成熟しており、2028年までに投資判断支援へも自律度が拡大する見込み

いま使える主な道具

Albert、Cleo AI、Yotta Finance

根拠

• AI in Personal Finance 2026: Comparing the Top Tools and Approaches 2026
  銀行連携で支出をほぼ100%精度で自動分類、Albertは低影響日を予測し自動貯蓄を実行

同じ分野のほかの仕事（家計・資産管理・手続き）

• 確定申告・税務書類の作成支援
• 行政手続きの代行・自動化
• AIエージェント経由の誤操作・不正利用の防止

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。