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AIエージェント経由の誤操作・不正利用の防止

Preventing unauthorized/erroneous agent-driven spending

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

人間の店員なら不自然な値引き交渉を拒否できる場面で、会話型AIが説得されて誤った決定を下す事例が繰り返し報告されている

できること

支出上限のマンデート設定、異常な取引パターンの検知アラート

まだできないこと

プロンプトインジェクションによる意図しない大幅値引き承認や誤契約の完全な防止

なぜそうなのか

会話型インターフェースは操作性が高い反面、悪意ある入力に対する頑健性がまだ未成熟

これからの予測の根拠

エージェント認証標準の普及とレッドチーム対策の進展で2028年までにリスクは相当程度低減するが、新手の攻撃手法も並行して進化する

いま使える主な道具

Mastercard Agent Pay、Visa Trusted Agent、家計簿アプリの異常検知機能

根拠

• The Complete List of AI Chatbot Failures (2025-2026) 2026
  UKの店舗の営業時間外チャットボットが説得されて80%割引を承認した事例、ディーラーAIが1ドル販売に応じた事例
• AI fraud forecast 2026: Experian, deepfakes, scams 2026-01
  AIエージェント買い物の普及に伴う不正の『転換点』が2026年に到来するとの予測

同じ分野のほかの仕事（家計・資産管理・手続き）

• 家計簿・予算管理の自動化
• 確定申告・税務書類の作成支援
• 行政手続きの代行・自動化

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。