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編集・校閲/倫理判断

Editing, copyediting & ethical judgment

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

Bildスキャンダル(2026、独): 出版社が実在しないAI記者ペルソナを作成し人間であるかのように提示していたことが発覚。ACM FAccT 2026論文で、AI利用の詳細開示がかえって読者の信頼を下げる「透明性のジレンマ」を報告。

できること

文法・スタイルガイド適合チェック、事実整合性の一次スクリーニング、コピーエディティングの下書き

まだできないこと

何を報道すべきかの公益性判断、利益相反の察知、AI利用の開示方針という倫理的意思決定そのもの、名誉毀損リスクの法的最終判断

なぜそうなのか

編集判断は報道機関のブランド・信頼という無形資産への責任を伴い、法的責任(名誉毀損訴訟等)は発行者に帰属。透明性研究が示す通りAI関与の開示自体が信頼問題を生む複雑な倫理的意思決定が残る。

これからの予測の根拠

倫理・編集判断は制度的・文化的な人間の意思決定領域であり、技術進歩よりも業界の開示規範・倫理ガイドライン整備によって緩やかに変化すると予測。

いま使える主な道具

Grammarly系、社内カスタム編集アシスタント、Full Fact系

根拠

• AI Scandal Shakes German Media: Trust and Ethics in Journalism 2026
  Bildの架空AI記者ペルソナ事件
• Full Disclosure, Less Trust? How the Level of Detail about AI Use in News Writing Affects Readers' Trust 2026
  ACM FAccT 2026

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• ニュース記事下書き生成
• ファクトチェック
• データジャーナリズム・大量文書解析/OSINT
• 独自取材・情報源開拓(できない側の代表例)
• 要約・翻訳
• AI記者/AIキャスターによる完全自動ニュース番組

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。