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独自取材・情報源開拓(できない側の代表例)
Original investigation & source cultivation
1/52026年: デモ止まり
2030年（予測）: 2/5 補助
2030年（予測）: 2/5 補助
02022
02023
12024
12025
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12027予
22028予
22030予
0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。
専門家と比べて
定量ベンチマークなし(測定困難領域)。TechCrunch(2026-04)報告: Thiel系スタートアップの「AIがジャーナリズムを判定」構想に対しメディア弁護士が内部告発者への萎縮効果を懸念。専門家は「内部告発者は機密情報をAIに一切入力すべきでなく、信頼できる弁護士に直接相談すべき」と助言。
できること
取材対象の背景調査支援、公開情報からの関係者マッピング、取材メモの整理
まだできないこと
内部告発者との信頼関係構築、対面での関係構築を要する情報源開拓、匿名性を要する機密情報のやり取りの安全な仲介、現場での直感的な追加質問判断
なぜそうなのか
情報源保護(reporter's privilege)は人間同士の信頼と法的特権に基づく制度で、AI経由の情報伝達はログ・学習データ化リスクを伴い専門家は使用を明確に忌避。現場取材の直感的判断はAIの構造的限界。
これからの予測の根拠
情報源保護は法制度・信頼関係に根差し技術進歩による代替可能性は構造的に低い。2030年までも「対面・人間仲介が原則」の業界規範が維持されると予測。
いま使える主な道具
一般用途LLM(直接の情報源接触には非推奨)
根拠
- Can AI judge journalism? A Thiel-backed startup says yes, even if it risks chilling whistleblowers 2026-04
- The Inherent Risks of AI: What Whistleblowers Need to Know 2025
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AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。