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ファクトチェック

Fact-checking

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

CHI 2026論文("Beyond Accuracy")で専門家はAIファクトチェックを「正確だが有用性は低い」と評価。Full Factは数百万文からの要チェック主張の自動分類・優先順位付けリストを毎日生成し、human-in-the-loopのハイブリッド運用で小規模チームのカバー範囲を拡大。

できること

大量発言・SNS投稿からの要チェック主張の自動抽出・優先順位付け、既存DBとの照合、選挙関連速報監視

まだできないこと

主張の重大性・公益性の最終判断、新規複雑主張の一次検証(専門家取材要)、皮肉・文脈依存発言の正確な解釈

なぜそうなのか

「正確だが有用性は低い」という専門家評価が技術的正確性と実務説明力の差を示す。Full Fact等もhuman-in-the-loopを明言。

これからの予測の根拠

選挙イヤーごとにAI生成偽情報が急増、Full Fact等は年次でツール強化。2027-2028年にマルチモーダル(画像・動画)ファクトチェック拡張見込み。ただし「有用性」課題は当面残る。

いま使える主な道具

Full Fact AI、各社内カスタムLLM

根拠

• Full Fact is battling AI-generated elections content with AI tools of its own 2026-06
• Beyond Accuracy: Experts See AI Fact-Checks as Accurate but Less Useful 2026
  CHI 2026 Proceedings

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AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。