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プロトタイプ/MVPをゼロから作る

Build a prototype/MVP from scratch

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

個人開発者の週末ハッカソン成果物相当。人間の平均的な週末MVPより速い（数時間〜2日）ケースが一般化

できること

自然言語の1プロンプトから認証・DB・フロントを含むフルスタックMVPを生成しデプロイまで完了。反復による機能追加も自律で継続

まだできないこと

差別化になる独自UXの発明／市場に刺さるプロダクト仮説そのものの設定は人間依存

なぜそうなのか

既存パターンの組み合わせは得意だが「何を作るべきか」という問いには弱い

これからの予測の根拠

生成速度とデプロイ自動化は既に飽和に近く、2027年以降はテンプレート的MVPで人手ゼロが常態化する見込み

いま使える主な道具

Claude Code、Lovable、Replit Agent、v0、Cursor

根拠

• Vibe Coding Statistics 2026: 84 Data Points 2026-06
  非技術系創業者がアイデアから3〜14日でテスト可能なプロダクトに到達、週末MVPデプロイも一般化
• From Idea to MVP with AI: A Founder's Guide to Vibe Coding 2026-04
  2026年の新規コードの60%がAI生成、YC 2025冬バッチの25%が95%以上AI生成コードで開発

同じ分野のほかの仕事（新規開発（プロトタイプ/フルアプリ/ゲーム/Web））

• 本番品質のフルスタックWebアプリを開発する
• ゲームを作る（メカニクス・アセット込み）
• モバイルアプリをストア公開まで作る
• デザイン/画像からUIコードを生成する

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。