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本番品質のフルスタックWebアプリを開発する

Build a production-grade full-stack web application

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

要件が明確な機能単位ではジュニア〜ミドルエンジニア相当。本番投入前の人間確認が前提

できること

認証・DB設計・API・UIを含む機能一式をテスト付きで実装し、CIを通るPRとして提出

まだできないこと

明示されていないスケーラビリティ/コンプライアンス要件を自発的に汲み取ること、本番投入後の運用フィードバック反映

なぜそうなのか

「言われていない前提」を推測する力が弱く、要件の背後にある業務文脈の理解が浅い

これからの予測の根拠

DORA 2026で開発者あたりのエピック完了数が+66.2%と加速中だがレビュー時間も+441%に急増しており、非機能要件把握力の向上は組織プロセス次第で不確実

いま使える主な道具

Claude Code、GitHub Copilot Agent、Devin、Cursor

根拠

• Claude Code Statistics 2026 2026-08
  Claude Codeの年間換算収益が2026年前半に25億→80億ドルに急増、開発チームの73%が日常的にAIコーディングツールを利用
• GitHub Copilot Agentic Engineering 2026 Update 2026-02
  エージェントモードが複数ファイル編集・ターミナル実行・自己修正を人の介入なしに反復できるようになった

同じ分野のほかの仕事（新規開発（プロトタイプ/フルアプリ/ゲーム/Web））

• プロトタイプ/MVPをゼロから作る
• ゲームを作る（メカニクス・アセット込み）
• モバイルアプリをストア公開まで作る
• デザイン/画像からUIコードを生成する

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。