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デザイン/画像からUIコードを生成する
Generate UI code from a design mockup or image
4/52026年: 専門家並み
2030年(予測): 5/5 専門家超え
2030年(予測): 5/5 専門家超え
12022
22023
32024
32025
42026
42027予
52028予
52030予
0 できない / 1 デモ止まり / 2 補助 / 3 実務品質(要確認) / 4 専門家並み / 5 専門家超え。「予」は予測。
専門家と比べて
単純なコンポーネントはジュニアを超えるが、デザインシステム全体の一貫性維持はミドル未満
できること
Figma/画像から視覚的に近いレスポンシブコードを生成(複雑デザインで視覚一致度80〜94%の報告)
まだできないこと
画像だけでは伝わらないブランドの微妙なトーンや、デザインシステムの拡張判断
なぜそうなのか
画像はコンテキスト情報(余白ルール、状態遷移など)を欠くため、モデルが暗黙のデザイン意図を補えない
これからの予測の根拠
Figma MCP等の構造化データ連携が進むほど精度が上がる傾向が明確なため、2028年には視覚一致度がほぼ飽和すると予測
いま使える主な道具
v0 (Vercel)、Locofy、Builder.io、Figma Dev Mode MCP
根拠
- Best AI for converting Figma designs to production React components: pixel accuracy test 2026-04
複雑デザインでLocofy.ai 94%、Builder.io 89%、v0 82%の視覚一致度 - Pixel-Perfect UI with Playwright and Figma MCP: What Actually Works in 2026 2026-01
画像単体では文脈情報不足でピクセルパーフェクトには手動調整が必要と指摘
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AIエージェント能力アトラス 2026(2026-09-06 時点・v1.0)の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI(Claude)と一緒に調べて作っています。