AIエージェント能力アトラス › 仕事ごとの一覧 › 物理世界・ロボット › 家庭ロボット

介護アシスト

Eldercare assistance

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

日本は2026年度に約27万人以上の介護人材不足が見込まれる中、人型介護アシストロボット「Ena」が2026年夏に80法人以上参加の実証テストを開始予定。ICT・介護ロボット活用で業務時間約35%短縮の成功例もあるが、専門介護士が持つ「一人ひとりの状況にきめ細やかに寄り添う」判断力には遠く及ばない

できること

移乗介助・見守り・記録業務など定型的な身体的負荷軽減タスクの補助

まだできないこと

個々の高齢者の心理状態や体調変化を読み取った柔軟な対応、緊急時の複雑な判断

なぜそうなのか

介護は身体的操作に加え高度な社会的・感情的知性を要求するため、現行の物理AI能力では代替が難しい

これからの予測の根拠

人材不足の逼迫度と補助金政策の後押しから普及は進むが、高度な判断業務の代替は2030年時点でも補助レベルに留まると推定

いま使える主な道具

Ena (Enactic)、各種見守り・移乗支援ロボット

根拠

• 介護ロボット「Ena」実証テスト開始 2026-03
  80法人以上参加、2026年夏に実証テスト開始予定
• ICT・介護ロボット活用による業務時間短縮事例 2025-11
  北九州市で業務時間約35%短縮の成功例、ただし高度な判断は限界

同じ分野のほかの仕事（家庭ロボット）

• 食器洗い・台所の片付け
• 洗濯物たたみ
• 家全体の複数手順の片付け
• 料理

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。