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財務諸表分析・監査補助

Audit & assurance

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

KPMGは2026年夏よりオーケストレーションエージェントで資産評価・収益テストなど定型監査手続きを自律実行するパイロットを開始。一方EY Canadaは2026年、架空データ・存在しない参照文献を含むAI生成調査結果を撤回。FINRA 2026年次監督報告書はハルシネーションを金融コンプライアンスリスクとして名指し。

できること

仕訳データの異常検知、請求書処理・トレンド分析、定型的な資産評価・収益テスト実行、コンプライアンス文書の一次レビュー

まだできないこと

監査意見の最終責任、複雑な不正兆候への職業的懐疑心を伴う判断、虚偽データの完全な自己検証(架空引用生成の実例あり)

なぜそうなのか

責任構造(監査意見は資格を持つ監査人の署名責任)に加え、ハルシネーションが実際に品質事故化している技術的限界。

これからの予測の根拠

Big4各社の巨額AI投資(KPMG20億ドル/5年)により定型監査手続きの自動化は2028年までに主流化する見込み。監査意見の法的責任構造(会計士署名)は会計士法改正がない限り不変。

いま使える主な道具

KPMGオーケストレーションエージェント、Deloitte Zora AI、PwC GL.ai

根拠

• The Big 4 AI Takeover: EY's 150 Agents, KPMG's $2B Bet, and Deloitte's Zora 2026
  KPMGが監査ルーチンを自律実行するエージェントをパイロット
• AI Hallucinations Hit Deloitte, EY, and a Top Law Firm. Here's the Real Lesson. 2026
  EY Canadaの調査結果撤回事例

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AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。