AIエージェント能力アトラス › 仕事ごとの一覧 › 専門職サービス › 金融
投資分析・銘柄調査
Investment analysis & equity research
2030年（予測）: 4/5 専門家並み
0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。
専門家と比べて
GDPvalの「Financial and Investment Analysts」職種でwins+ties 62%(専門家と同等以上の割合)。ヘッジファンドはAI活用ファンドが非活用ファンドより年率3-5%高いリターン、55%が調査・DD・リスク監視にAIを統合。ただし数か月にわたる継続的カバレッジ維持と新規開示との整合は「信頼できる形では存在しない」と評価。
できること
決算資料要約、財務比率分析の下書き、ニュース/SNSセンチメント集計、初期スクリーニング、コンプス抽出、レポートドラフト生成
まだできないこと
数か月にわたる継続的カバレッジ維持と新規開示との整合、複数ソースの矛盾するシグナルの解決、稀な市場イベント時の独自判断、最終投資判断の法的責任
なぜそうなのか
技術的限界(長期文脈維持・マルチステップ整合性が未成熟)に加え、責任構造(最終判断はPM/アナリストが負い、投資助言業免許はAIに下りない)。
これからの予測の根拠
GDPvalスコアはフロンティアモデルでほぼ線形に改善中。Gartner予測では2028年までに意思決定の自律化は全体の15%程度に留まる見込みで、投資判断領域も同様のペース。
いま使える主な道具
Bloomberg GPT、AlphaSense、Hebbia、Marvin Labs、Claude/GPT-5系
根拠
- GDPval | Epoch AI 2026-09
Financial and Investment Analysts職種でwins+ties 62% - AI in Hedge Funds: Use Cases, Risks, and Best Practices 2026-08
AI活用ファンドが年率3-5%高いリターン、55%が投資プロセスに統合 - Equity Research in 2026: Evolution in the AI Era 2026
継続的カバレッジ維持エージェントは未成熟と明記
同じ分野のほかの仕事（金融）
AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。