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税務申告書作成

Tax preparation

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

IRS報告でAI支援申告は計算ミス30%減、92%が計算ミスゼロ。PwC調査(1万件)でaudit notice率18%減。ただし税務特化AI(TurboTax等)と汎用LLMの精度差は大きいと明記。

できること

標準的な個人・中小企業申告書の下書き、控除項目の網羅チェック、過去データとの整合性確認、計算ミス検出

まだできないこと

複雑な国際税務・グレーゾーンの税務戦略判断、税務調査対応時の交渉、Circular 230下での専門家の最終責任の代替

なぜそうなのか

責任構造(IRS Circular 230は最終判断が有資格専門家に残ることを要求)と、汎用LLMは複雑事例に不安定という技術的限界が併存。

これからの予測の根拠

税法がルールベースであるためLLM+ルールエンジンのハイブリッド化で2028年までに定型申告のほぼ全自動化(レベル4)が視野。複雑事案の専門家責任構造は不変。

いま使える主な道具

TurboTax AI、Intuit Assist、H&R Block AI、Blue J

根拠

• 2026 IRS rules on using AI for tax preparation and filing 2026-06
  IRS OPR Alert 2026-19、AIは補助であり最終判断は専門家に残る
• Ai In The Tax Preparation Industry: 2026 Verified Stats 2026
  IRS計算ミス30%減・92%ゼロミス、PwC audit notice率18%減

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AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。